A medida que va dominando las materias, va descubriendo otras áreas de estudio que pueden ayudar a mejorar el trabajo. Esto pasa porque un profesional ya identificó a través de la programación, un patrón en la base de datos de que los clientes que compran una computadora suelen comprar también el mouse . Así, recibes una selección de los productos más relevantes y la tienda puede aumentar las ventas. El científico de datos automatiza muchos procesos de trabajo a través de la programación. La tarea de un científico de datos no se limita solamente a la extracción de la información, sino a saber cómo valorarla. Es por eso que, entre las tareas comunes de un científico, además de la extracción de los datos, podemos destacar la limpieza de los mismos, el procesamiento a través de métodos estadísticos y el rediseño si fuera necesario.
Según João Serrajordia, es importante tener nociones de programación porque te da flexibilidad a la hora de acceder, explorar y procesar datos. Por ejemplo, imaginemos que un científico de datos trabaja en un hospital y está en un proyecto de reconocimiento de imágenes para que la identificación de un tumor se haga automáticamente. En este sentido, suelen utilizarse técnicas como el análisis detallado, la minería de datos y el trabajo sobre las correlaciones.
Máster de Big Data Codesarrollado con INDRA
Todos los conceptos mencionados hasta aquí se abordan de manera integral y complementaria en la Licenciatura de Ciencia de Datos. Se trata de una carrera que se ofrece en algunas universidades públicas y privadas de México. Sin embargo, cabe aclarar que para desempeñar una buena tarea se debe conocer los fundamentos básicos de estos campos, pero no necesariamente se debe ser, por ejemplo, un matemático.
«La ciencia de datos es un término demasiado amplio que puede significar cosas muy diferentes», dijo Hobbs. «Una de las cosas que les digo a las personas que buscan trabajo como científicos de datos es que realmente necesita leer la descripción del trabajo y ver qué herramientas están buscando. El aumento del volumen de orígenes de datos y, por lo tanto, de datos, ha convertido a la ciencia de datos en uno de los campos de más rápido crecimiento de todas las industrias. Como resultado, no sorprende que el rol de https://zacatecasonline.com.mx/tendencias/86286-bootcamp-programas-tripleten haya sido calificado como el «trabajo más sexy del siglo XXI» por Harvard Business Review (enlace externo a IBM). Las organizaciones dependen cada vez más de ellos para interpretar los datos y proporcionar recomendaciones prácticas para mejorar los resultados de negocio.
Qué es Científico de Datos
A partir de estas preguntas, el profesional crea modelos estadísticos y matemáticos para tratar de determinar quiénes son los clientes que harán clic en el correo electrónico y cuáles no. Evalúa qué características de los correos electrónicos los hacen más atractivos y qué tipo de correo electrónico no llama la atención del público. Por ejemplo, si una empresa realiza sus compras en dólares y el Bootcamp vs. curso online: por qué los programas de TripleTen son la mejor opción estima que el precio de la moneda subirá mucho el próximo año, necesita comunicarlo al sector financiero para que planifique de nuevo los gastos y la empresa no se endeude. Con este conocimiento, el científico de datos puede proponer una solución más asertiva que tenga sentido para el negocio. Para proponer soluciones eficientes a una empresa, es necesario que el profesional conozca las particularidades del área en que se desenvuelve.
- “Tener un objetivo claro para un proyecto de ciencia de datos suena trivial, pero no lo es.
- Es muy importante.Como la frase ‘el que no sabe a dónde va, cualquier camino le sirve’, y eso es muy cierto para tus proyectos”, dice.
- Estos insights se pueden utilizar como guía para la toma de decisiones y la planificación estratégica.
- Pero conforme el big data (y las tecnologías de almacenaje y procesamiento del big data como Hadoop) comenzaron a crecer y evolucionar, esos roles también evolucionaron.